Книги, учебники, журналы

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия. Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности. Значение выходной переменной определяло вероятность эффективности проекта. В [4] аналогичный алгоритм был применен к оценке эффективности инновационного проекта внедрения передвижных отделений почтовой связи ПОПС в Калужской области [1]. Одной из основных проблем применения нечеткой логики является выбор функций принадлежности нечетких переменных. Основными видами функций принадлежности являются треугольные, трапециевидные, кусочно-линейные, гауссовы, сигмоидные и другие функции.

Ваш -адрес н.

Среднее Высокое Каждый из входных параметров риска был описан с помощью функции принадлежности. Так, например, графическая иллюстрация выходной переменной риск проекта представлена на рис. Оценка входных переменных и формирование правил. Каждая из входящих переменных, то есть каждый из факторов рисков, входящих в подгруппы факторов риска оцениваются на основе экспертных оценок.

оценки инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. A formal description is provided for the interval, fuzzy, likelyhooded, random.

финансы, денежное обращение и кредит Количество траниц: Идентификация рисков инвестиционного проекта. Понятие риска инвестиционного проекта и значение его оценки при принятии инвестиционных решений. Классификация рисков инвестиционного проекта. Выводы по главе 1. Методологические аспекты оценки проектных рисков средствами теории нечетких множеств.

Обзор существующих подходов к оценке проектных рисков. Инструментальные средства теории нечетких множеств, применяемые при оценке рисков инвестиционного проекта. Выводы по главе 2. Методика оценки риска инвестиционного проекта, описываемого качественными характеристиками. Постановка задачи и существующие подходы к ее решению. Лингвистический подход к оценке риска инвестиционного проекта 3. Выводы по главе 3.

Оценка риска инвестиционного проекта, как меры неопределенности его нечетких показателей эффективности.

Продолжим разговор про риски инвестирования и рассмотрим основные виды инвестиционных рисков, которые подстерегают частного инвестора. Все виды инвестиционных рисков можно разделить на группы, используя разные критерии отбора. Рассмотрим несколько классификаций, составленных по разным критериям. Для удобства восприятия я объединил их вот в такую схему, которую далее распишу более подробно и с примерами.

Виды инвестиционных рисков по характеру денежных потерь. Риски прямых потерь капитала.

ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ. ЗАСТОСУВАННЯ APPLICATION OF FUZZY SETS TO EVALUATION OF INVESTMENT. RISK OF THE.

Таганрогский институт управления и экономики Южный Федеральный Университет -"Нормативно-правовое и научно-методическое обеспечение учебного процесса в контексте практического опыта реализации ФГОС нового поколения и образовательных программ в области информационной безопасности", г. Южный Федеральный Университет -"Иноязычная профессионально-ориентированная коммуникативная компетентность преподавательского корпуса", объёмом 72 часа, уровень , г.

Южный Федеральный Университет -"Организация и технология защиты информации", часов, г. Дата начала общего стажа: Управление информационной безопасностью Организационное и правовое обеспечение ИБ Дисциплина направлена на изучение студентами основных принципов и лучших мировых практик в области управления информационной безопасностью, управления рисками и инцидентами ИБ, создания политик информационной безопасности.

Начинающим: типичные инвестиционные риски

Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности В ходе реализации ИП генерируется определенное движение денежных средств в форме их поступления и расходования. Денежный поток представляет собой совокупность распределенных во времени поступлений и выплат денежных средств, генерируемых в ходе осуществления ИП [3]. Для эффективного, целенаправленного управления денежные потоки классифицируются по различным признакам.

С экономической точки зрения ИП можно представить в виде модели денежных потоков, в которой наиболее укрупненно выделяются денежные притоки и оттоки в -ом периоде.

Resource-constrained Multiproject Scheduling Problem under Fuzzy Conditions, Proceedings of"Имитационное моделирование инвестиционных рисков".

Разработка системы количественной оценки риска на основе нечеткой логики Рисунок 2 - Схема работы модуля системы 1. Появится окно редактора системы нечеткого вывода — рис. Рисунок 3 - Окно редактора 2. Для ознакомления с работой системы нечеткого вывода СНВ рассмотрим задачу о чаевых. Входными переменными являются качество еды и обслуживания, выходной переменной - размер чаевых официанту, назначаемый в процентах от величины счета.

По умолчанию редактор СНВ создает систему с одним входом и одним выходом; создаваемая система относится к типу Мамдани. Добавить второй вход, для чего в меню выбираем команду - добавить переменную - вход. Появится окно редактора с двумя входами. Переименовать входы и выход. Щелчком мыши выделить окно с первой переменной 1, затем в окне редактора вместо 1 набрать еда и нажать . Аналогичные процедуры произвести со вторым входом обозначим его как и выходом - чаевые. В результате должно получиться окно редактора с двумя входами, одним выходом и соответствующими новыми подписями переменных рис.

Рисунок 4 - Окно редактора с двумя входами и одним выходом 4.

Инвестиционные риски — это вероятность возникновения непредвиденных финансовых потерь

Распределение включая диверсификацию в ее разнообразных формах. Такая структура методов снижения уровня угроз описана в статье, посвященной методологическим вопросам управления рисками. В литературе встречается несколько иная группировка методов, также имеющая собственную обоснованную логику консолидации. Выделяются три основных группы:

ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ количественная реализация которой проявляется через риск-анализ в процессе (размытые) множества — Fuzzy Sets), использование аппарата которых.

Работа выполнена на кафедре управления внешнеэкономической деятельностью Государственного университета управления Научный руководитель: Москва, Рязанский проспект 99, зал заседаний Ученого Совета. Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент Абрамова Л. Процесс управления финансами требует непрерывности, последовательности и комплексности в использовании тех инструментов и приемов, которые наилучшим образом приспосабливают финансовый механизм к изменяющимся условиям рыночной экономики.

Кроме того, особое место, в условиях реформирования хозяйственной деятельности, отводится принципам и инструментам финансовой реструктуризации в процессах управления. В соответствии с этим, требуются особые теоретические и практические проработки по улучшению надежности международного экономического сотрудничества, в том числе во внешнеторговой и инвестиционной областях деятельности.

АНАЛІТИЧНА ПІДТРИМКА ВИБОРУ НАЙКРАЩОГО ІНВЕСТИЦІЙНОГО ПРОЕКТУ В УМОВАХ НЕЧІТКИХ ДАНИХ

Российский экономический университет имени Г. Плеханова Россия Аспирант кафедры математических методов в экономике. Экономика, организация и управление производством в газовой промышленности. Стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования. Методика построения прогноза свободных нерегулируемых цен на электрическую энергию по субъектам Российской Федерации [б. О государственном регулировании цен на газ, тарифов на услуги по его транспортировке и платы за технологическое присоединение газоиспользующего оборудования к газораспределительным сетям на территории Российской Федерации:

Процедуру оценки и управления рисками инвестиционного проекта можно пред- ставить в основывается на теории нечеткой логики (FUZZY LOGIC).

Управление рисками в системе сбалансированных показателей. Диагностика, позиционирование и риски предприятий. Государственный Комитет Российской Федерации по связи и информатизации. , , 3. Учебник, Дашков и Ко, Вяткин В. Риски в современном бизнесе. Новое научное понимание живых систем, - К. Люди против брэндов, М. Республика, Пасс К. Большой толковый словарь бизнеса. : , . Комплексная оценка рисков коммерческого предприятия:

Инвестиционные риски: диагностика и практика учета

. Методический подход к оценке инвестиционных проектов в нефтедобыче в условиях неопределенности и рисков Скопина, Л. Методический подход к оценке инвестиционных проектов в нефтедобыче в условиях неопределенности и рисков Вестник НГУ. Освоение нефтяного месторождения является долгосрочным капиталоемким инвестиционным проектом, характеризующимся неполнотой и неточностью информации об условиях реализации. Оценка эффективности разработки лицензионного участка невозможна без учета неопределенности, сопутствующей нефтедобыче.

Анализируется современное состояние нефтяного комплекса России, выделяются основные риски, оказывающие влияние на деятельность нефтедобывающих компаний.

Рисунок 2 - Схема работы модуля Fuzzy Logic системы Matlab. 1.Вход в модуль: . Выходная переменная: величина инвестиционного риска. Вариант 3.

В частности, подходы, основанные на использовании нечетких множеств [24]. Авторами предлагается новая -технология анализа и управления рисками [20, 25, 26], созданная и применяемая в практике консалтинговой компанией ИНЭКС. Ее теоретическая база - теория управления и нечеткая математика, и в первую очередь, такие перспективные разделы последней как нечеткие меры и нечеткие интегралы.

Разработанная технология, по сравнению с другими известными, обладает рядом преимуществ. Они обусловлены более широкими возможностями теоретического аппарата, положенного в основу этой технологии. Данный аппарат позволяет устранить перечисленные выше принципиальные недостатки и многие проблемы традиционных методов анализа рисков.

Так, теорию вероятностей он включает в себя всего лишь как частный случай. Вместо вероятностей, среднеквадратических отклонений и т.

Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

Их сущность давно изучена, а методы борьбы выработаны. Для понимания общепризнанной классификации предлагаю вам ознакомиться с приведенной ниже схемой. Теперь давайте рассмотрим все виды инвестиционных рисков более подробно.

В статье рассмотрен метод оценки проектных рисков с использованием The paper presents a method of assessment of project risks using fuzzy set theory. сопутствует тому, что при анализе инвестиционного проекта необходимо.

Срок публикации - от 1 месяца. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных. Экономическая безопасность туристской отрасли. финансы и статистика, Устойчивость в социально-экономических моделях. Введение в прикладную теорию игр. Совершенный стратег, или Букварь по теории стратегических игр. Теория полезности для принятия решений. Принять решение — но как? Экспертные оценки и принятие решений.

Принципы, проблемы и политика. Математические задачи системного анализа.

Труды международной конференции. Материалы Международной научной конференции. Нечётко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. Информационные системы и технологии.

оценки эффективности инвестиций, учитывающих риски, Особый интерес представляет теория нечеткой логики (fuzzy логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия.

Цель статьи заключается в исследовании актуальной проблемы оценки и прогнозирования рисков инвестиционной деятельности предприятия в условиях неопределенности. Обобщение исследований, посвященных качественным и количественным методам оценки инвестиционных рисков, позволило выявить определённые недостатки предложенных подходов, отметить отсутствие в большинстве работ результатов их практического применения, выделить перспективные направления.

На основе теории нечётких множеств предложена модель прогнозирования ожидаемого риска с использованием функции принадлежности Гаусса, которая имеет определенные преимущества перед многоугольными функциями принадлежности. Получены зависимости инвестиционного риска от параметров, характеризующих инвестиционный проект. С помощью полученных формул определён суммарный риск инвестирования инновационного проекта в зависимости от граничных условий.

В качестве исследуемого показателя выбран индекс рентабельности инвестиций. Модель позволяет потенциальным инвесторам и разработчикам прогнозировать возможные сценарии инвестиционного процесса и принимать обоснованные управленческие решения о целесообразности внедрения и реализации проекта. . , , . , , , - . , .

Структурные инвестиционные продукты. Куда спрятали РИСК?

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает людям эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него навсегда. Нажми здесь чтобы прочитать!